美联储调控变革下黄金科技股投资逻辑

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在2008年之前,商业银行存放在美联储的准备金是没有利息的。

对银行来说,把钱存在央行纯属浪费,因此它们会把准备金压缩到法律要求的最低限额(即法定准备金)。

由于准备金的稀缺,银行之间如果每天收盘时资金不足,就必须相互拆借,由此产生的隔夜拆借利率就是联邦基金利率。

美联储正是通过控制准备金的供需关系,来精准调节这个利率:

想加息(收紧)时:美联储向商业银行卖出美国国债。银行付钱给美联储,银行体系的准备金就会减少(供小于求)。资金变得紧张,银行间拆借利率(联邦基金利率)自然就上升了。

想降息(宽松)时:美联储向商业银行买入美国国债。美联储将资金打入银行账户,银行体系的准备金随之增加(供大于求)。资金充裕了,银行间拆借利率自然就下降了。

美联储调控变革下黄金科技股投资逻辑(图1)

现在美联储是如何进行政策调控的?

美联储的政策调控已经彻底告别了过去的“精准外科手术”,进入了“大水漫灌+重金利诱”的“准备金过剩体系”(Ample Reserves Framework)。

由于过去的量化宽松(QE)向银行体系注入了数万亿美元的“过剩准备金”,银行根本不缺钱,此时美联储继续采用传统的公开市场操作(OMO)吞吐几百亿国债对利率的影响已经非常有限。

为了进行调节,美联储被迫启用了“利率走廊”(Interest Rate Corridor)机制,主要依靠两个全新的行政化工具:

走廊的地板:IORB(准备金余额利率),美联储直接对商业银行存放在央行的准备金支付利息(2008年后创设,现称为IORB)。

假设只要美联储将IORB设定在5%,商业银行就绝不会以低于5%的利率把钱拆借给其他机构(因为存放在央行获得5%没有任何风险)。这就给市场短期利率强行设定了底限。

走廊的地下室(针对非银机构):ON RRP(隔夜逆回购利率),很多非银行金融机构(如货币市场基金)无法在央行开户获得IORB,它们资金过多也会压低利率。美联储便允许它们将钱借给美联储,美联储为其支付隔夜逆回购利率(ON RRP)。

这为非银机构的资金也设置了无风险下限,与IORB一起,将市场短期利率牢牢锁定在美联储预期的区间内。

当前调控的本质:美联储现在加息,并不是将市场上的钱收走,而是提高央行自己发放的“无风险收益”的金额,通过把银行和基金的资金“锁死”在央行账上,不让它们流向实体经济,从而达成加息的效果。

现在的调控效果如何?

实际效果非常复杂,方向是有效的,但代价也很大,整个过程像个黑箱,因为需要隔着很厚的流动性层去影响市场。

但对“短期利率”的掌控力依然绝对,尽管资金泛滥,但只要美联储调高IORB和ON RRP,担保隔夜融资利率(SOFR)和联邦基金利率就会立刻跟着上涨。

美联储希望让市场借贷成本变高,这一点随时能够做到,但美联储本身并不想提高借贷成本。

而这种调控伴随的劣势与后遗症比较多,首先传导过程出现黑箱,最终传导结果滞后且不可预测。

在过去,加息意味着资金不足;现在,加息则意味着资金仍在,只是被央行的高利息吸引住了。

一旦经济出现风吹草动,或者银行为了追求更高回报将资金从央行抽出投入市场,流动性会突然泛滥,这导致美联储加息对经济的降温效果变慢,很难再用过去的经验预测政策何时见效。

此外,美联储失去了对“信贷总量”的精准控制。现在美联储能够控制“利率是多少”,但由于银行体系拥有数万亿的超额准备金,美联储无法精准控制“银行究竟愿意发放多少贷款”。

2022-2023年暴力加息期间,美国实体经济和就业依然保持了较长时间的强劲,就是因为银行体系底气充足,信贷没有像过去那样迅速枯竭。

最后还有一个较大的副作用,这种调控方式成本很高,也是最让美联储头疼的问题。

为了维持高利率,美联储每天需要向银行和基金支付天文数字的利息(IORB和ON RRP)。这导致美联储近年来出现了历史性的财政亏损,无法再向美国财政部“上缴利润”。

总结:

美联储在大放水时代为超额准备金提供利息的应急措施,如今已变成这个时期的常态。

美联储希望通过缩表将这些超额准备金收回去(沃什上任后打算推进的事项),但美国政府债务已高达数十万亿美元。

国债收益率一旦飙升,政府发债办事就会变得困难,因此政府一定会想办法降低长端利率。

比如我们关注的通胀预期,当通胀预期得到控制后,美债收益率通常会快速走低,带动真实利率回调,这时就到了配置黄金的时机。关注市场动态的投资者,也会参考激石外汇等专业平台提供的分析数据。

而科技股面对长端利率走高并不会第一时间调整,因为超额准备金带来的流动性很充足,同时有定向工具的存在,意味着某些特定行业(比如科技、绿色能源或特定银行)会直接获得“财政化”的货币注水,从而免于承受其他行业的高利率痛苦,近期也有科技高资本开支导致企业发债增加、进而推高国债收益的叙事。

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由多名资深外汇分析师组成的专业团队,拥有平均15年以上的市场分析经验,擅长技术分析和基本面分析相结合的交易策略。

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